¿Qué es LogOS?

LogOS es la nueva manera de eficiencia industrial. Es una plataforma de integración AI + IIoT (Artificial Intelligence + Industrial IoT) diseñada para la optimización y modernización de infraestructuras críticas.

Nuestra misión es ser el puente entre los mundos de IT (Tecnología de la Información) y OT (Tecnología de la Operación), modernizando sistemas legados y unificando el control bajo una única plataforma mediante Inteligencia Artificial y computación Edge.

Características Principales

• Procesos Inteligentes: Optimización continua mediante algoritmos avanzados.
• Probado en Industrias Críticas: Estabilidad garantizada en entornos exigentes.
• Cumplimiento Normativo: Acoplado a normativas RIC para SEC.

Compatibilidad Técnica

LogOS está diseñado para ser agnóstico del hardware pero altamente optimizado para plataformas robustas.

Requisitos Mínimos

• Arquitectura: ARM64 (Soporte x86_64 próximamente)
• RAM: 2GB mínimo
• Sistema Operativo: Linux Kernel 5.4+

Protocolos Industriales Soportados

LogOS habla tu idioma industrial nativo:

• IEC 61850: Estándar global para automatización de subestaciones.
• Modbus: Comunicación serial robusta.
• OPC-UA: Interoperabilidad y modelado de datos.
• MQTT: Integración ligera para IoT.

Hardware Verificado

Aunque LogOS puede correr en diversos entornos Linux, está oficialmente optimizado y probado en:

Raspberry Pi

• Soporte completo para Raspberry Pi 4 y 5.
• Estado: Optimizado.

Seeed Studio (Industrial)

Asociación estratégica para hardware de grado industrial.

1. ReTerminalDM

   • Uso: Panel de Control Interactivo.
   • Features: Pantalla táctil 10.1", IP65, RS485.
   • Ideal para: Salas de control y HMI local.

2. ReComputer

   • Uso: Servidor Edge Industrial.
   • Features: ARM Cortex-A72, NVMe SSD, Ethernet Gigabit Dual.
   • Ideal para: Gateway central y Edge Computing.

3. ReComputer AI

   • Uso: Procesamiento Edge avanzado con aceleración de hardware.
   • Features: Integra módulos NVIDIA Jetson para inferencia local.
   • Ideal para: Visión artificial centralizada y procesamiento profundo de datos (Deep Learning) en el sitio.